sky-x106 님의 블로그

10. 쏘카를 빌렸는데 내 차 같아요? 초개인화 서비스의 비밀!

혹시 쏘카를 이용해 본 적 있나요?

쏘카는 우리나라 운전자의 약 20%가 사용하고, 4천 8백만 번 이상의 차량 운행 데이터를 가지고 있다고 해요 . 쏘카는 이 방대한 데이터를 바탕으로 AI를 학습시켜서 사용자에게 개인화된 서비스를 제공하고, 차량 관리 기술도 발전시키고 있답니다 . 쏘카는 AI를 통해 '당신을 안다'고 자신 있게 말할 수 있는 거죠 .

이렇게 사용자를 잘 아는 쏘카의 경험이 pleos와 만나면 정말 멋진 미래가 펼쳐질 거예요 . 쏘카에서 어떤 현대, 기아차를 빌리든 나에게 딱 맞는 나만의 차가 되는 경험을 할 수 있답니다 .

쏘카의 IoT 시스템과 pleos Connect가 만나서 가능한 일이죠 . 차에 다가가면 자동으로 문이 열리고 멀어지면 닫히는 것처럼 편리해지고 나의 체형에 맞는 시트 위치가 자동으로 설정되거나 차에 타기 전에 쾌적한 온도로 맞춰 놓을 수도 있어요 .

고장을 미리 알려줘서 더 안전하게 차를 이용할 수 있고 쏘카 클라우드와 pleos 유저 프로필을 연결해서 나의 설정을 자동으로 불러올 수도 있답니다 .

예를 들어, 박민준 씨가 쏘카를 빌릴 때, 차에 타자마자 전에 사용했던 설정대로 차가 맞춰져서 마치 원래 타던 차처럼 느껴져요 . 날씨나 도로 상황을 미리 알려주고 전에 휴대폰을 연결한 적이 있으면 자동으로 연결돼서 복잡한 과정 없이 바로 블루투스를 쓸 수 있죠 . 주말에 가족과 함께 차를 탈 때도 프로필 설정을 통해 운전자에게 맞는 세팅이 자동으로 이루어지고 전에 타던 차와 조작법이 다른 차를 빌렸을 경우에는 차이점을 미리 설명해 줘서 혼란 없이 편하게 운전할 수 있도록 도와준답니다 . 쏘카는 pleos 첫 양산 차량부터 **'쏘카 포 유'**라는 초개인화 맞춤형 서비스를 선보일 계획이에요 . 언제 쏘카를 빌리든 나에게 딱 맞는 나만의 차를 타는 경험을 하게 되면서 쏘카 이용 경험이 한층 좋아질 거랍니다 .

11. 도시 교통 문제, Pleos가 해결할 수 있을까요? NUMA와 셔클!

pleos의 중요한 목표 중 하나는 데이터 기술을 이용해서 도시 교통 서비스를 더 좋게 만드는 거예요 . 이를 위해 다양한 기업, 정부, 학계와 협력하고 있답니다 . **numa(next urban mobility alliance)**를 통해서 이 협력이 구체화되고 있죠 . NUMA에 참여하는 기관들은 각자의 전문성을 살려서 새로운 사업을 찾고, 그 과정에서 얻은 데이터로 도시 교통을 더 효율적으로 만들어요 . 그리고 이런 노력들이 실제 정책으로 이어져서 도시의 이동 문제를 해결하는 데 도움을 주고자 한답니다 .

이미 공공 교통을 더 좋게 만들기 위한 사업들이 진행 중이에요 . 우리나라에서 가장 큰 수요응답형 교통 플랫폼인 셔클은 50개 지역에서 300대의 버스가 운행 중이고 가입자가 100만 명이 넘는다고 해요 . 셔클 플랫폼에 교통약자를 위한 새 차량이나 개인형 이동 장치를 연결해서 이동의 자유를 더 넓히는 실증 사업도 진행하고 있답니다 . pleos는 이런 노력들을 지원하면서 도시 교통을 더욱 편리하고 효율적으로 만드는 데 기여할 거예요.

12. 자율주행 로보택시 시대가 온다고요? Uber와 Atria AI!

미래에는 자율주행 자동차가 우리를 태우고 다닐까요? 현대차그룹은 Uber와 협력해서 자율주행 로보택시 플릿 시대를 준비하고 있답니다 . Uber는 스마트폰과 앱스토어의 등장으로 시작된 주문형 서비스의 선두 주자였죠 . 이제는 단순히 차량 호출을 넘어 음식 배달, 자전거, 스쿠터, 자율주행 차량 서비스까지 포함하는 종합적인 이동 플랫폼으로 성장했어요 . 매달 1억 7천만 명 이상의 고객이 Uber를 이용하고 8백만 명 이상의 운전자와 배송 파트너가 함께하고 있답니다 .

Uber는 미래 이동의 핵심이 전동화와 자율화라고 확신해요 . 전기차는 친환경적이고 운행 비용도 낮아져서 이동을 더 저렴하고 편리하게 만들고 자율주행은 더 안전하고 저렴해질 거랍니다 . Uber는 이미 전기차 분야에서 큰 성과를 보여줬는데요 이제 자율주행 기술을 대중화하기 위해 노력하고 있어요 . 이미 전 세계 여러 도시에서 자율주행 배달 차량이나 로보택시를 시험 운행 중이랍니다 .

Uber의 가장 큰 강점은 수요와 공급을 잘 맞춰주는 능력이죠 . 매초 수천 건의 요청을 가장 적합한 차량에 연결해서 자율주행 차량 운행 효율을 높이고 경제성도 확보해요 . 사람 운전자와 자율주행 차량이 함께 운행하는 하이브리드 네트워크는 자율주행 기술이 빠르게 상용화될 수 있도록 돕는답니다 . 성공적인 서비스를 위해서는 기술 개발 외에도 운영, 유지보수, 규제 등 다양한 요소가 필요하죠 . Uber는 이런 부분에서 전문성을 가지고 현대차그룹과 협력해서 자율주행 모빌리티의 미래를 만들어가고 있어요 .

이 자율주행 기술의 핵심에는 현대차그룹의 Atria AI가 있답니다 . Atria AI는 경제성, 확장성, 효율성을 모두 고려해서 설계되었어요 . 8개의 카메라와 레이더를 이용해서 도로 상황을 인식하고 HD 지도 없이도 작동하며 스마트폰 GPS를 활용해요 . 복잡한 정보를 바탕으로 자동차를 제어하는 계획을 세우고 각 나라의 교통 법규를 지키는 안전 장치도 있답니다 .

Atria AI는 하드웨어와 소프트웨어가 함께 개발되어서 효율적이고 대규모 학습 인프라를 통해 계속 발전하고 있어요 .

Atria AI는 2026년부터 차에 적용될 예정이고, 2027년 말부터는 레벨 2+ 자율주행 기능으로 양산 차량에 탑재될 거랍니다 .

13. Pleos, 앞으로 어떻게 발전할까요? 미래 로드맵!

지금까지 pleos의 다양한 기술과 파트너십 이야기를 들어봤는데요, 그렇다면 pleos는 앞으로 어떻게 발전해 나갈까요?

pleos Playground 같은 개발자 환경은 올해 미리 공개되었고 2026년 2분기에 첫 양산 차량에 적용되면서 공식 출시될 예정이랍니다 .

Atria AI 자율주행 기술은 2026년 3분기에 자율주행 시험 차량(Pace Car)에 먼저 적용되고 2027년 말부터는 양산 차량에 탑재될 예정이에요 .

pleos Connect 기술들은 순차적으로 차량에 적용되면서, 2028년까지 약 700만 대, 그리고 2030년까지 약 2천만 대 이상의 차량으로 확대될 계획이에요 . 정말 많은 차에서 pleos를 만날 수 있겠죠? pleos의 핵심은 지속적으로 개선되는 자동차와 계속 진화하는 사용자 경험 플랫폼 pleos Connect, 그리고 그 중심에 있는 gleo ai랍니다 .

또한, 사용자 경험을 넓혀주는 pleos App Market과 개발자들을 위한 pleos Playground도 중요해요 . pleos Connect와 다양한 앱들이 풍성해지면서 사용자들은 더 많은 선택을 할 수 있고, 개발 회사들도 함께 성장할 수 있을 거예요 .

현대차그룹은 pleos를 통해 자동차를 단순한 이동 수단을 넘어 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 하는 똑똑한 파트너로 만들려고 노력하고 있답니다. pleos와 함께 다가올 미래 모빌리티 시대, 정말 기대되지 않나요?

7. 자동차 안에서 앱을 마음껏? Pleos App Market과 Playground!

스마트폰처럼 자동차에서도 다양한 앱을 자유롭게 사용할 수 있다면 어떨까요? 현대차그룹은 이런 사용자 경험을 위해 pleos App Market을 만들었어요 . 기존에는 자동차 정보가 제한적이어서 앱 개발이 어려웠지만 , 이제는 차량 데이터가 연결되면서 새로운 아이디어가 담긴 앱들이 많이 나올 거라고 기대하고 있답니다 .

이런 앱 생태계를 만들기 위해 현대차그룹은 개발자들이 쉽고 편하게 개발할 수 있는 환경을 제공해요 . 그게 바로 pleos Playground랍니다 .

pleos Playground는 개발에 필요한 도구들을 모두 제공해요 . SDK, 에뮬레이터, 개발용 장치 등을 통해서 말이죠 . 모바일 앱처럼 자동차에서도 pleos 디바이스로 쉽게 확장할 수 있도록 지원하고 , 다양한 프로그래밍 언어를 지원하고 시뮬레이션, 디버깅, 보안 검증 도구도 포함하고 있답니다 . 개발자들은 pleos Playground를 통해 자동차가 단순한 이동 수단을 넘어 새로운 경험을 만드는 플랫폼이 될 거라고 기대하고 있어요 . 하루에 몇 시간씩 움직이는 차에서 나오는 데이터가 표준화된 방식으로 연결되면, 이 데이터로 우리 일상을 바꿀 새로운 가치를 발견할 수 있을 거라는 거죠 . AI와 차량 데이터가 만나면 이동 시스템이 훨씬 빠르게 발전할 거라 믿고 있답니다 . pleos Playground는 아이디어로 세상을 바꿀 새로운 무대가 될 거예요 .

8. Google과 현대차의 특별한 관계? Android Automotive OS의 힘!

전 세계 30억 개 이상의 기기에서 사용되는 Android OS를 모르는 사람은 거의 없겠죠? Google은 이 Android OS를 자동차에 맞게 만든 **Android Automotive OS (AAOS)**를 개발했어요 .

Google의 목표는 모든 차량에서 안전하고 끊김 없이 연결되는 경험을 제공해서 운전이 더 유용해지도록 돕는 거예요 . 운전자의 안전을 가장 중요하게 생각해서 운전 중에는 운전자가 도로에 집중할 수 있도록 돕는 것을 우선순위로 둔답니다 .

현대차그룹은 Google과 아주 오랜 기간 파트너십을 맺어왔어요 . 처음으로 Android Auto를 양산차에 탑재했고, 디지털 키 제품도 가장 먼저 도입한 기업 중 하나랍니다 . 최근에는 Google 지도 데이터를 차량에 통합하고, AAOS도 도입해서 소프트웨어 생태계를 확장하고 있어요 . 현대차와 Google은 계속 협력하면서 차세대 내비게이션과 인포테인먼트 경험을 위한 AI 기술을 함께 개발하고 있답니다 . AAOS는 자동차의 복잡한 기능들을 표준화해서 개발자들이 소프트웨어를 한 번만 만들어도 여러 차량에서 사용할 수 있도록 해줘요 .

car api를 통해 어떤 차든 동일하게 앱에 접근할 수 있게 시스템을 표준화하고 있죠 . 또한, 안전을 위해 시스템과의 위험한 상호작용을 막는 장치들도 마련되어 있고 자동차 특성에 맞는 앱 전용 SDK와 생태계를 통해 스마트폰과의 차이를 해결하고 있어요 .

Android OS의 강력한 기능들을 그대로 가지고 있어서 계속 새로운 기능과 보안 업데이트가 이루어지고 개발자들이 쉽게 앱을 만들거나 기존 앱을 자동차용으로 바꿀 수 있도록 돕는답니다 .

Google은 개발자들이 차량에서도 최고의 앱을 만들 수 있도록 투자하고 있고 현대차그룹과 함께 풍성한 개발자 커뮤니티를 만들어 나갈 것을 기대하고 있답니다 .

9. 네이버와 유니티도 함께한다고요? 다양한 파트너십 이야기!

pleos 생태계에는 Google 외에도 다양한 파트너들이 함께하고 있어요 . 우리나라에서 가장 큰 포털인 네이버와 게임 개발 플랫폼으로 유명한 유니티도 협력하고 있답니다 . 네이버는 스마트폰에서 검색, 쇼핑 등 다양한 경험을 제공했던 것처럼, 이제 현대차의 모빌리티 앱 생태계에서도 새로운 경험을 만들어낼 것으로 기대하고 있어요 . AI를 통한 사용자의 이해와 모바일-모빌리티 연결이 중요한 역할을 할 거랍니다 .

네이버와 함께하는 미래의 출근길은 어떨까요? 차에 타서 "출근길 브리핑 해줘"라고 말하면 네이버 앱이 열리고 회사까지 길 안내를 시작해요 .

네이버 AI가 날씨나 관심 있는 스포츠 경기 소식 같은 정보를 음성으로 알려주고 신호 대기 중에는 도착 시간과 함께 근처 카페에서 커피를 주문할 건지 물어보기도 하죠 . 여행 갈 때도 네이버와 함께라면 더 즐거워요. 스마트폰에서 보던 벚꽃 콘텐츠를 차 안에서 이어서 볼 수 있고 운전 시간이 길어지면 AI가 휴게소에서 쉬어갈 것을 제안하고 맛집 정보까지 알려준답니다 . 휴게소에서는 네이버 앱에서 추천하는 강릉 맛집 클립 영상을 보고 뒷좌석 모니터로 공유해서 아이와 함께 볼 수도 있어요 .

아이가 뒷좌석에서 선택한 맛집으로 내비게이션 목적지를 바꾸는 것도 가능하답니다 .

네이버 앱이 현대차에 탑재되면 출근길이나 여행길이 훨씬 스마트하고 즐거워질 거예요 .

유니티는 세계 최고의 실시간 3D 개발 플랫폼으로, 모바일 게임뿐만 아니라 다양한 산업에서 활약하고 있어요 .

자동차 분야에서도 벤츠, 마쓰다, 도요타 등 여러 회사들이 유니티를 사용하고 있죠 . 유니티의 강점은 여러 기기에서 사용할 수 있고 (멀티플랫폼 지원) 쉽게 확장하고 열려 있다는 점, 그리고 무엇보다 생생한 3D 성능을 보여준다는 거예요 .

자율주행 시대가 오면 차 안에서 보내는 시간이 많아질 텐데요 유니티는 이 시간을 재미있게 채워줄 수 있을 거랍니다 . 유니티 기반의 차량 게임 콘텐츠처럼 말이죠 .

유니티 플랫폼을 사용하면 게임을 만들고 차에 적용하는 과정이 쉬워지고, 차량과 연결해서 개인화된 게임 경험을 제공할 수 있어요 . 유니티와 현대차그룹은 기술 파트너로서 앞으로도 다양한 협력 기회를 만들어갈 거라고 확신하고 있답니다 .

4. 자동차 소프트웨어, 어떻게 더 똑똑해질까요? Vehicle OS와 보안은요?

하드웨어를 단순하게 만들었다면, 그다음은 소프트웨어를 빠르고 안정적으로 개발하는 게 중요하겠죠?

그래서 현대차그룹은 in-vehicle 분산 os를 개발했어요 .

이 Vehicle OS는 기존과는 전혀 다른 방식으로 소프트웨어를 개발할 수 있게 해준답니다 . 예전에는 소프트웨어가 하드웨어에 딱 맞춰서 개발되어 다른 차에는 쓰기 어려웠거든요 .

pleos Vehicle OS는 소프트웨어와 하드웨어를 분리하는 기술을 적용해서 이런 한계를 해결했어요 . 덕분에 하드웨어가 바뀌어도 소프트웨어를 거의 그대로 쓰거나 조금만 바꿔서 사용할 수 있게 되었죠 . 이는 소프트웨어를 만들고 관리하는 데 필요한 시간과 노력을 크게 줄여준답니다 .

소프트웨어에서 가장 중요한 문제 중 하나는 보안이에요 . 자동차가 인터넷에 연결되면서 사이버 보안이 더욱 중요해졌죠 . Vehicle OS는 보안을 철저하게 신경 써서 만들었어요 .

차 안의 네트워크와 클라우드를 분리하고, 소프트웨어에 샌드박스라는 안전 공간을 만드는 등 여러 단계의 보안 장치를 적용했답니다 . 또한, 해킹 시도를 미리 찾아내고 , 표준 방식을 사용할 때는 접근을 제어하고 암호화해서 높은 수준의 보안을 유지해요 .

소프트웨어 자체의 오류를 줄이기 위해 Rust라는 프로그래밍  언어도 사용하는데요 . Rust는 메모리 관련 오류를 최소화해서 더 안전하고 성능 좋은 소프트웨어를 만들 수 있게 해준답니다 .

5. 자동차가 나를 알아본다고요? Gleo AI의 놀라운 능력!

Vehicle OS 위에서는 어떤 멋진 경험을 할 수 있을까요? 바로 pleos Connect와 그 핵심인 agentic ai, gleo ai가 있답니다 . gleo ai는 자동차 시스템과 깊이 연결되어 있어서 운전자의 상황을 이해하고 자연스럽게 대화할 수 있어요 . 마치 친구와 이야기하는 것처럼 말이죠!

gleo ai는 운전자가 차를 어떻게 사용하는지, 어떤 것을 좋아하는지를 계속 배워요 . 그래서 시간이 지날수록 나에게 딱 맞는 서비스를 제공해 준답니다. 예를 들어, 작년에 벚꽃이 예뻤던 공원이 어디냐고 물어보면 올림픽공원이나 여의도 공원처럼 장소를 알려주고 , 출근길에 경부고속도로를 거쳐 가면 얼마나 걸리는지 물어보고 경로 변경도 제안해 줘요 .

심지어 문자를 읽어주고 메시지 내용에 맞춰 목적지를 설정하거나 도착하면 특정 내용을 친구에게 문자 보내달라고 부탁할 수도 있어요 .

창문을 내리거나 에어컨을 켜고 앱 설치까지 명령 하나로 해결할 수 있답니다 . gleo ai는 우리가 만든 모든 앱의 중심에 있으며 , 초거대 언어 모델과 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 사용해서 질문에 대한 정보를 자연스럽게 찾아 답해준다고 해요 .

gleo ai 덕분에 자동차 안에서의 경험이 훨씬 편리하고 개인화될 수 있답니다.

6. 스마트폰과 자동차가 하나로? SmartThings와 Pleos의 만남!

요즘 집 안의 가전제품들을 스마트폰으로 제어하는 것, 익숙하죠? 삼성의 smartthings는 이런 스마트 홈 생태계를 만드는 데 앞장서고 있어요 . 전 세계 3억 9천만 명 이상의 사용자와 360개 이상의 파트너가 함께하는 거대한 생태계랍니다 .

smartthings는 단순히 기기를 제어하는 것을 넘어, 다양한 기기와 콘텐츠를 연결해서 새로운 경험을 만들고 있어요 . 이제 이 경험이 집을 넘어 자동차까지 확장될 예정이라고 해요 .

현대차그룹과 삼성 smartthings가 손을 잡은 이유가 바로 이것이랍니다 .

자동차가 단순한 이동 수단을 넘어 우리의 소중한 공간이 되고 스마트폰처럼 삶을 연결하는 장치가 되면서 집과 자동차가 하나의 경험으로 이어지는 미래를 함께 만들고 있죠 . pleos가 적용된 자동차는 이제 smartthings 생태계와 연결되어서 smartthings Find, Energy, Home to Car, Car to Home 서비스 등을 사용할 수 있게 된답니다 .

예를 들어, smartthings Find를 통해 자동차를 잃어버린 스마트폰처럼 찾거나 출근길에 날씨에 맞춰 차 온도가 자동으로 설정되고 집을 나서면서 깜빡한 가전제품을 차 안에서 끄거나 켤 수 있어요 . 퇴근길에는 집에 도착할 시간에 맞춰 집 안의 조명이나 온도를 조절하고 세탁기를 돌릴 수도 있고 여행 중에도 집안을 확인하고 에너지 사용을 줄일 수 있답니다 .

smartthings Energy로는 전기 요금이나 스케줄에 맞춰서 최적의 충전을 할 수도 있고요 . smartthings와 pleos의 만남은 자동차를 우리 삶의 더 깊숙한 부분으로 연결해 줄 거예요.

현대차그룹의 놀라운 미래 모빌리티, pleos를 함께 파헤쳐 봐요!자동차의 미래는 어떤 모습일까요?

현대차그룹의 놀라운 미래 모빌리티, pleos를 함께 파헤쳐 봐요!자동차의 미래는 어떤 모습일까요?

하늘을 나는 자동차? 스스로 운전하는 자동차? 상상만 해도 신기하죠! 현대차그룹은 이런 미래 모빌리티 시대를 준비하기 위해 아주 특별한 기술 플랫폼을 만들었어요. 바로 pleos랍니다.

오늘은 이 pleos가 무엇인지, 그리고 우리 생활을 어떻게 바꿀지 신나는 이야기들을 들려드릴게요!

1. 자동차가 스마트폰처럼 변한다고요? SDV가 뭔가요?

스마트폰은 정말 빠르게 발전했죠. 앱을 업데이트하면 새로운 기능이 계속 생겨나요. 하지만 자동차는 어땠나요? 한 번 사면 기능이 거의 바뀌지 않았어요 . 현대차그룹은 이런 자동차를 스마트폰처럼 만들고 싶었답니다.

바로 Software-defined Vehicle (SDV) 전략을 통해서 말이죠 .

SDV는 소프트웨어 업데이트만으로도 새로운 기능이 생기고 성능이 좋아지는 자동차를 말해요 . 마치 스마트폰에 앱을 설치하고 업데이트하는 것처럼요. SDV는 단순히 움직이는 기계를 넘어, 우리에게 더 높은 가치를 주고 스스로 학습하며 최적화되는 AI 러닝 머신이 되는 것이 목표랍니다 . 최종적으로는 모빌리티가 전기나 수도처럼 언제 어디서든 편하게 쓸 수 있는 서비스가 되는 시대를 준비하고 있어요 . SDV는 우리 일상을 더 편리하고 즐겁게 만들 중요한 기술이랍니다.

2. Pleos, 도대체 뭐길래 미래 모빌리티의 핵심이라고 할까요?

미래의 이동 수단이 스스로 움직이려면 강력한 플랫폼이 필요하겠죠? 현대차그룹은 이 비전을 현실로 만들기 위해 pleos라는 통합 기술 플랫폼을 개발했어요 . pleos는 '더하다, 채우다'라는 뜻의 'Pleo'와 운영체제를 뜻하는 'OS'가 합쳐진 이름이랍니다 . 우리 일상에 더해져서 더 나은 이동 경험을 만든다는 의미를 가지고 있어요 .

pleos는 모빌리티 장치들이 스스로 움직이고 똑똑하게 관리되도록 돕는 하드웨어와 소프트웨어, 그리고 클라우드를 합친 기술 집합체랍니다 . pleos는 우리의 작은 움직임에서 시작해서 , 모든 이동 데이터를 모으고 학습해요 . 그리고 이 데이터들을 서로 연결해서 산업과 도시의 흐름을 더 원활하게 만들죠 . pleos는 눈에 보이지 않지만, 우리 일상을 조금씩 바꿔나가면서 편리함, 새로운 정보를 주고, 큰 기회를 만들어 줄 거예요 . pleos 위에서 모빌리티와 우리가 함께 더 발전해 나갈 수 있을 거랍니다 .

3. 자동차 하드웨어가 단순해진다고요? CODA 아키텍처가 뭐예요?

SDV처럼 자동차를 계속 발전시키려면 하드웨어가 복잡하면 안 되겠죠? 예전에는 기능을 하나 추가할 때마다 새로운 제어 장치가 계속 붙어서 개발하고 테스트하는 게 너무 복잡했어요 . 그래서 현대차그룹은 하드웨어를 단순하게 만드는 새로운 설계를 했답니다 .

이 설계가 바로 coda 아키텍처예요 . CODA는 자동차의 전기/전자 구조를 바꾸고 단순화해서, 어떤 차에도 적용하고 확장할 수 있는 표준 구조를 만들었죠 . 기존처럼 기능별로 나누지 않고, 데이터센터처럼 컴퓨팅 영역과 입출력 영역으로 나눠서 설계했어요 .

차량용 고성능 컴퓨터인 HPVC를 만들어서 소프트웨어가 필요한 연산을 처리하게 하고 , 센서나 작동 장치 연결은 가까운 위치에 있는 존 컨트롤러가 담당해서 배선이 엄청 간단해졌답니다 . 이 덕분에 기존 하드웨어 컨트롤러의 66%를 없앨 수 있었다고 해요 . 이제는 별도의 제어기 개발 없이도 소프트웨어만으로 기능을 실행할 수 있게 된 거죠 . 하드웨어 단순화는 SDV 개발의 중요한 첫걸음이었답니다.

3. 자동차 하드웨어가 단순해진다고요? CODA 아키텍처가 뭐예요?

SDV처럼 자동차를 계속 발전시키려면 하드웨어가 복잡하면 안 되겠죠? 예전에는 기능을 하나 추가할 때마다 새로운 제어 장치가 계속 붙어서 개발하고 테스트하는 게 너무 복잡했어요 . 그래서 현대차그룹은 하드웨어를 단순하게 만드는 새로운 설계를 했답니다 .

이 설계가 바로 coda 아키텍처예요 . CODA는 자동차의 전기/전자 구조를 바꾸고 단순화해서, 어떤 차에도 적용하고 확장할 수 있는 표준 구조를 만들었죠 . 기존처럼 기능별로 나누지 않고, 데이터센터처럼 컴퓨팅 영역과 입출력 영역으로 나눠서 설계했어요 .

차량용 고성능 컴퓨터인 HPVC를 만들어서 소프트웨어가 필요한 연산을 처리하게 하고 , 센서나 작동 장치 연결은 가까운 위치에 있는 존 컨트롤러가 담당해서 배선이 엄청 간단해졌답니다 . 이 덕분에 기존 하드웨어 컨트롤러의 66%를 없앨 수 있었다고 해요 . 이제는 별도의 제어기 개발 없이도 소프트웨어만으로 기능을 실행할 수 있게 된 거죠 . 하드웨어 단순화는 SDV 개발의 중요한 첫걸음이었답니다.

1. 사망 소식과 함께 따라오는 ‘사유’의 강박

누군가 세상을 떠났다는 소식이 들리면
대부분의 사람들은 본능적으로 **“왜?”**라는 질문을 던진다.
단순한 궁금증일 수도 있지만, 인터넷에서는 이 질문이
루머, 억측, 무분별한 분석으로 이어지기 쉽다.

특히 유명인의 경우엔 더욱 그렇다.
기사가 올라오면 가장 먼저 달리는 댓글은
“사인은 뭐야?”, “설마 극단적 선택?”, “지병 있었던 거 아냐?” 같은 반응이다.

일부 온라인 커뮤니티에서는
고인의 SNS, 과거 인터뷰, 주변인의 반응까지 뒤져가며
사망 원인을 추측하거나, 이른바 ‘진실 찾기’ 움직임이 벌어지기도 한다.

이런 상황을 볼 때마다 나는 자문한다.
“우리는 정말, 누군가의 죽음에 대해 모든 걸 알아야 할 권리가 있는가?”
“그 사람이 어떻게 죽었는지까지 알아야만 진정한 추모가 되는 걸까?”

이 질문에는 감정이 아닌 윤리와 권리에 기반한 기준이 필요하다.

2. 공공의 알 권리라는 명분은 어디까지 유효한가

많은 사람들이 이렇게 말한다.
“공인이니까 사망 원인을 밝히는 게 맞다.”
“대중과 함께 살아온 사람이니, 죽음도 공개할 책임이 있다.”
“사인을 알지 못하면 루머가 더 커질 수 있다.”

이러한 주장은 겉으로 보기엔 타당해 보인다.
실제로 사망 원인을 비공개로 할 경우
더 자극적인 가짜 정보가 퍼지는 사례도 존재한다.

하지만 나는 이 논리에는 명확한 한계가 있어야 한다고 믿는다.
공인의 경우에도 모든 죽음이 공익과 직결되는 것은 아니다. 예를 들어:

• 사인이 개인적인 질환(예: 우울증, 지병 등)일 경우
• 고인이 생전에 그 정보를 원하지 않았던 경우
• 유족이 그 공개를 원치 않는 경우

이러한 상황에서는 고인의 존엄성과 유족의 평온한 애도권이
공중의 호기심보다 우선되어야 한다.

나는 특히 ‘공익’이라는 말이
자극적인 호기심을 정당화하는 도구로 남용되는 현실을 우려한다.

죽음 앞에서도
클릭 수와 트래픽을 우선하는 태도는 명백한 선을 넘는 행위다.

3. 사망 원인 유포가 초래하는 실제 피해

사망 원인이 공개되었을 때,
그 여파는 단순히 ‘정보’ 이상의 파급력을 갖는다.
실제로 다음과 같은 구체적인 피해들이 발생한다:

① 유족의 2차 고통
사망 원인이 알려지면,
유족과 지인들은 반복적으로 설명을 요구받고,
SNS나 기사 댓글을 통해 정제되지 않은 시선과 언어를 견뎌야 한다.

② 부정확한 정보 유포
공식 발표 전 유출되거나 오해된 정보는
금세 수십 개의 기사로 재생산되며,
고인의 실제 이미지와 전혀 다른 인상을 남기기도 한다.

③ 사후 비난
특히 ‘극단적 선택’이나 ‘범죄 연루’와 같은 사안일 경우,
고인의 생전 삶에 대한 추가적인 비난이 이어지고,
그 사람이 남긴 성과와 기억은 하나의 사망 방식에 의해 덮여버리기도 한다.

죽음은 한 사람의 삶을 마무리하는 것이지,
그 사람을 판단하거나 재해석하는 방식이 되어서는 안 된다.
하지만 사망 원인 유포는 그 죽음을 타인의 기준으로 재해석하게 만든다.

4. 고인의 사생활 보호와 사회적 기준의 균형은 가능한가

법적으로는 사망자가 개인정보 보호 대상이 되는가에 대해
명확한 기준이 없다.
대한민국의 **「개인정보 보호법」**은 사망자를 명시적 보호 대상으로 보지 않지만,
유족의 권리를 통해 일정 부분 제한이 가능하다.

따라서 나는 다음과 같은 윤리적 기준이 사회적으로 필요하다고 본다:

• 사망 원인 공개는 유족의 동의가 있을 경우에 한함
• 공적 사안(공무 중 순직, 범죄 연루 등)이 아닌 경우 비공개를 원칙
• 공개되더라도 2차 유포 및 과도한 해석은 규제 대상
• 언론사와 커뮤니티는 사망자 정보 유포에 대한 가이드라인 마련
• 알 권리보다 기억의 권리를 존중하는 추모 문화 조성

이러한 기준이 정착된다면,
고인의 죽음은 단순한 ‘정보’가 아닌
관계와 기억의 연속으로 남게 될 것이다.

죽음을 둘러싼 정보는
기억을 향한 통로가 되어야지, 공격의 수단이 되어선 안 된다.

5. 죽음을 말하는 방식은 그 사람을 대하는 태도다

우리 모두 언젠가는 이 세상을 떠나게 된다.
그리고 언젠가 누군가는 우리의 사망 소식을 전할 것이다.

그때 우리의 죽음이
수치스럽고 선정적인 소문, 클릭 유도용 기사로 소비된다면
그것은 우리가 살아온 삶 전체를 무너뜨리는 일일지도 모른다.

그래서 나는 이렇게 말하고 싶다.
사망 원인은 궁금해할 수는 있지만, 공개를 강요할 수는 없다.

고인이 된다는 것은
더 이상 자신의 목소리를 낼 수 없는 상태가 된다는 것이며,
그 침묵을 어떻게 해석할지는 살아 있는 사람들의 책임이다.

그 책임은 다음과 같은 태도로 드러나야 한다:

• 정보를 전달하는 방식
• 질문을 던지는 경계
• 추모를 대하는 자세

죽음을 어떻게 대하느냐는 결국,
우리가 생명을 어떻게 존중하느냐를 보여주는 척도다.
그리고 나는 그런 경계를 존중할 줄 아는 사회가
진정한 디지털 추모 문화를 가진 사회라고 믿는다.

1. 죽은 뒤에도 퍼지는 이야기, 디지털 루머의 실체

사람은 죽으면 더는 말하지 않는다.
하지만 인터넷은 침묵하지 않는다.

사람이 세상을 떠난 뒤, SNS와 커뮤니티, 유튜브, 댓글 등에서는
사실과 다른 이야기들이 퍼져나가며
남겨진 이들의 슬픔을 다시 자극한다.

이러한 고인을 둘러싼 루머는 보통 다음과 같은 방식으로 나타난다:

• 사망 원인에 대한 근거 없는 추측
• 고인의 과거 이력이나 인간관계를 왜곡한 주장
• 유언장, 유서, SNS 캡처본을 조작하거나 위조한 사례
• 사망 직전 상황을 자극적으로 재구성한 이야기
• 생전의 행동을 과장하거나 조롱하는 콘텐츠

이런 내용들은 디지털 공간에서 걷잡을 수 없이 퍼지며,
유족의 추모 과정을 방해할 뿐 아니라,
고인의 사회적 이미지와 인간으로서의 존엄도 심각하게 훼손한다.

우리가 반드시 인식해야 할 중요한 사실이 있다:
“죽은 사람은 자신을 변호할 수 없다.”
이 침묵은 때로 사람들에게 면죄부처럼 작용하며,
그 결과 고인의 존엄은 다시금 짓밟히게 된다.

2. 왜 사람들은 고인을 대상으로 루머를 만드는가?

사망자는 ‘완결된 이야기’다.
더 이상 말도 하지 않고, 행동도 하지 않는다.
그래서 사람들은 고인을 더 쉽게 소비하고 왜곡하려는 경향이 있다.

특히 대중적인 인물이나 유명인, 또는 사회적 이슈의 중심에 있던 사람일수록
사망 이후 루머에 더 쉽게 노출된다.
이유는 간단하다.
죽음 자체가 콘텐츠가 되기 때문이다.

이러한 현상에는 다음과 같은 심리적 요인이 작용한다:

• 심리적 거리감: 이미 세상을 떠난 사람이라고 생각하면 죄책감이 줄어든다.
• 호기심 충족: 사망 원인이나 숨겨진 이야기를 알고 싶어 한다.
• 집단 감정의 투사: 고인을 비난하거나 칭송하며 개인 감정을 발산
• 조회수 욕망: 루머로 트래픽을 끌어내려는 콘텐츠 제작자들

결국 고인은 죽은 뒤에도 인터넷의 소재로 소비되고,
진정한 추모는 사라진 채, 남는 건 자극과 소문뿐이다.

3. 추모를 방해하는 루머, 유족에게 남겨지는 상처

(키워드: 유족 2차 피해, 고인 명예, 사후 괴롭힘)

고인은 반응할 수 없다.
하지만 그를 사랑했던 사람들은 여전히 살아 있다.

디지털 루머로 인해 가장 큰 상처를 입는 건 유족이다.
나는 다음과 같은 유족 피해 사례를 수없이 보았다:

• 고인의 성격이나 과거에 대한 조롱 댓글
• 유가족에게 도달하는 악성 DM(다이렉트 메시지)
• 친구나 지인에게 “너도 책임 있지 않냐”는 마녀사냥성 비난
• 가짜 뉴스 영상, 루머 게시글의 반복 노출
• 고인의 지인이나 자녀까지 비난 대상이 되는 2차 가해

가장 슬픈 건,
이러한 루머가 유족의 애도 과정을 방해한다는 점이다.
애도란 상실을 받아들이고 감정을 정리하는 과정이다.
하지만 루머와 공격은 그 감정을 고통과 분노로 일그러뜨린다.

이럴 때 나는 늘 묻고 싶다:
“우리가 고인에게 해야 할 진짜 책임은 무엇인가?”
우리가 기억해야 할 건 루머일까, 그 사람의 진짜 모습일까?

4. 사망자 명예훼손, 처벌은 가능한가?

놀랍게도, 대한민국 형법에는 ‘사자 명예훼손’ 조항이 존재한다.
형법 제308조와 제309조는
사망한 사람에 대해 허위 사실을 퍼뜨릴 경우 처벌이 가능하다고 명시하고 있다.

하지만 현실적인 대응은 매우 어렵다.
고인은 고소를 할 수 없기에,
유족이 직접 고소를 제기하고,
사실관계 입증, 자료 수집, 가해자 특정까지 감당해야 한다.

게다가 루머는 다음과 같은 특성을 가진다:

• 익명성 (SNS, 커뮤니티, 댓글 기반)
• 해외 서버 사용 (법적 추적이 어려움)
• 출처 불명 (2차, 3차 유포로 인한 혼선)
• 지속적인 피해 (캡처, 저장, 재게시로 계속 확산)

법이 존재하더라도,
윤리 의식과 사회적 자정 분위기 없이는
고인의 명예는 지켜지기 어렵다고 나는 느낀다.

디지털 공간에서 고인을 기억하고 추모하려면,
법 이전에 우리가 먼저 인식해야 한다:
“온라인에서도 고인을 향한 예의가 필요하다.”

5. 고인을 기억하는 방식, 무엇이 진짜 추모인가?

예로부터 고인을 욕보이는 말은 금기로 여겨졌다.
누구도 장례식장에서 “이 사람은 이랬다”며 비난하지 않는다.
그건 단순한 전통이 아니라, 기억에 대한 존중이다.

이 원칙은 디지털 시대에도 여전히 유효해야 한다.
우리는 고인의 생전 행동을 평가할 수는 있지만,
그 기억을 정의할 권리는 우리에게 있지 않다.
그건 시간과 그와 관계를 맺었던 사람들에게 달려 있다.

나는 디지털 추모가
자극적인 루머나 거짓이 아닌,
조용한 공유와 따뜻한 기억으로 채워지길 바란다.

고인을 향한 가장 큰 예의는
그 사람이 살아 있었던 삶의 진실을 그대로 남기는 것이다.

그 진실이 불편하더라도,
그 기억이 불완전하더라도,
우리는 그 사람을 정직하게 기억할 책임이 있다.

1. 고인의 유머를 AI가 흉내 내는 시대

우리가 누군가를 기억할 때, 그 사람의 말투나 행동, 그리고 무엇보다 우리를 웃게 했던 방식이 떠오릅니다.
“아빠는 항상 똑같은 농담만 하셨어.”
“그 선배 특유의 빈정대던 유머가 아직도 기억나요.”
이처럼 유머는 기억의 일부이며, 그 사람의 인격을 구성하는 감정적인 요소입니다.

그런데 최근 AI 기술은 이러한 유머 감각까지 복원하려는 시도를 하고 있습니다.
고인의 SNS, 블로그, 채팅 기록 등을 바탕으로 AI가 그 사람 특유의 농담, 말장난, 유머 표현을 생성하여
유족에게 메시지 형태로 전달하거나 추모 공간에 게시하기도 합니다.

예를 들어:
“딸아, 내가 하늘에서 보니 너 또 과자 몰래 먹더라~ 엄마한텐 비밀 지켜줄게 ㅎㅎ”
이런 식의 메시지가 고인의 말투로 재구성되어 전달되는 것입니다.

겉으로 보기엔 따뜻하고, 눈물도 나지만
나는 이렇게 묻고 싶습니다.
“이건 진짜 웃음일까, 아니면 조작된 감정일까?”
“정말 고인이 웃긴 걸까, 아니면 AI가 학습한 패턴의 결과일 뿐일까?”

2. AI 유머 생성 기술, 어디까지 왔는가?

오늘날 AI는 단순히 텍스트를 생성하는 수준을 넘어서, 감정의 결까지 재현하려 하고 있습니다.
유머는 언어, 맥락, 문화, 타이밍의 총합이기 때문에 AI에게 있어 가장 어려운 영역 중 하나였지만, 최근 기술은 그 한계를 넘어서고 있습니다.

AI 유머 생성 기술은 대략 다음과 같은 절차로 이루어집니다:

• 고인의 데이터 수집
  – 농담 메시지, 단어 사용 패턴, 생전 즐겨 쓰던 표현 등
• 유머 스타일 분류
  – 풍자, 말장난, 상황 개그 등으로 유형화
• 문맥 기반 생성 알고리즘 적용
  – 특정 날짜, 기념일, 유족의 상황에 맞는 유머 메시지 생성
• 자연어 처리 기반 필터링
  – 부적절하거나 불쾌한 내용을 걸러내는 감정 필터 적용

일부 서비스는 ‘아빠 스타일 농담 BEST 5’를 AI가 정리해
매년 기일에 자동 포스팅해주는 기능도 제공합니다.

이 기술은 분명 추억을 되살리는 도구가 될 수 있습니다.
하지만 나는 한 걸음 더 들어가 이렇게 묻고 싶습니다.
“AI가 우리를 웃길 권리는 누가 부여한 것인가?”

3. 고인의 유머는 유산인가, 소유물인가?

사람의 유머는 단순한 문장의 나열이 아닙니다.
그것은 기억과 맥락이 함께 얽힌 감정의 표현입니다.
생전에 했던 농담은 그 사람이 있었기에 진정한 것이고,
그가 떠난 뒤 반복되는 유머는 의도가 제거된 모방일 수 있습니다.

여기서 나는 다음과 같은 본질적인 윤리 문제를 정리하고 싶습니다:

① 진정성의 상실
AI가 고인의 말투를 흉내 낼 수는 있어도,
그 사람 자체가 없기에 그 유머는 필연적으로 진정성을 잃게 됩니다.
이로 인해 진짜 웃음이 아닌 감정적 혼란을 유발할 수 있습니다.

② 유족의 혼란
AI가 고인의 말투로 계속 농담을 건넨다면
유족은 애도의 종결을 어렵게 느끼고, 고인이 여전히 자신과 소통하고 있다고 느낄 수 있습니다.

③ 상업화 위험
고인이 생성한 AI 유머가 영상이나 광고에 활용될 경우,
그 유머는 상품이 되고, 고인의 인격은 소비의 대상이 됩니다.

이 점이 나는 매우 우려스럽습니다.
특히 고인의 감정을 웃음이라는 콘텐츠로 바꾸는 행위는
명백히 윤리적 기준이 필요한 영역입니다.

4. 웃음을 통한 추모는 가능한가?

그렇다고 해서 나는 AI 유머가 무조건 나쁘다고 생각하진 않습니다.
어떤 사람이나 가족은 “그 사람은 항상 웃음을 주던 사람이었어”라며
유쾌하게 추모하고자 할 수도 있습니다.

예를 들어, 어떤 가족은 고인의 대표 개그를 영상으로 제작해
매년 생일마다 재생하고,
“아빠 또 오버하신다 ㅋㅋ”라며 웃다가 울기도 합니다.
이러한 기억은 결코 부정적인 것이 아닙니다.

그러나 중요한 것은, 이 모든 과정이 다음의 전제 위에서 이루어져야 한다는 점입니다:

• 고인의 생전 동의
• 유족의 충분한 합의

내가 제안하고 싶은 윤리 가이드라인은 다음과 같습니다:

• 고인의 유머 재현은 기억 회상의 목적에만 사용
• 모든 유족의 동의 하에 AI 콘텐츠 운영
• 추모 공간 외부로의 확산은 제한
• 고인의 명예나 이미지 훼손 없이 표현 유지

이러한 기준이 지켜진다면
AI가 만든 유머도 사람의 감정을 따뜻하게 안아주는 도구가 될 수 있다고 믿습니다.

5. 고인의 웃음은 ‘재생’이 아니라 ‘기억’이어야 한다

기억은 ‘재생’되는 것이 아닙니다.
기억은 다시 살아나는 것이 아니라, 다시 떠올리는 것입니다.

AI가 만든 고인의 유머는 우리를 웃게 할 수 있습니다.
하지만 그 웃음은 그 사람이 생전에 직접 건넸던 웃음과는 다릅니다.
그리고 우리는 이 차이를 분명히 이해하고 받아들여야 합니다.

나는 이렇게 말하고 싶습니다:
기억은 유쾌할 수 있습니다.
그러나 그것은 진짜였던 시간에 대한 존중 위에서 이루어져야 합니다.

고인의 유머를 AI로 다시 만들고 싶다면,
그것은 소비가 아닌 존중의 마음에서 출발해야 합니다.

그리고 그 유머가 우리를 단지 웃기기보다는
그 사람을 기억하게 만드는 방식으로 쓰이길 바랍니다.

1. 기술은 고인을 다시 그린다

기술은 사람을 재현하는 능력에서 점점 더 정교해지고 있습니다.
이제 우리는 생전의 사진과 음성 녹음을 바탕으로 디지털 아바타를 만들어, 사망한 이의 표정, 말투, 심지어 눈빛까지 놀라울 정도로 정밀하게 모방해내는 시대에 살고 있습니다.

이미 여러 실제 사례도 존재합니다.
한국의 다큐멘터리 **「너를 만났다」**는 VR 기술을 활용해 세상을 떠난 어린 딸을 재현하고, 어머니가 가상 공간에서 마지막 인사를 나누는 장면으로 큰 반향을 일으켰습니다.
그 장면은 많은 이들에게 감동과 눈물을 안겼지만, 동시에
**“이런 방식이 정말 윤리적으로 괜찮은가?”**라는 물음을 던졌습니다.

헐리우드에서도 유사한 시도가 이미 진행 중입니다.
스타워즈 시리즈에서는 고 피터 쿠싱의 얼굴을 디지털로 재현했고,
젊은 시절의 캐리 피셔(레아 공주) 역시 CGI로 복원되었습니다.

이러한 기술적 시도들은 추모, 연출, 조작 사이의 모호한 경계에 놓여 있다고 생각합니다.
그리고 그 중심에는 바로
**“고인의 디지털 아바타에 대한 도덕적 소유권은 누구에게 있는가?”**라는 근본적인 질문이 있습니다.

2. 고인의 초상은 누구의 것인가?

우리가 살아 있을 때는 우리의 사진, 음성, 표정, 말투 모두 분명히 나의 것입니다.
하지만 사망한 후, 그 권리는 어떻게 될까요?

대한민국 민법에 따르면, 자연인은 사망과 동시에 인격권을 상실합니다.
즉, 고인은 더 이상 자신의 초상권이나 음성에 대한 권리를 법적으로 행사할 수 없습니다.
하지만 고인의 명예, 기억, 사생활은 일정 부분 보호되며,
유족에게는 그에 대한 간접적인 관리 권리가 부여됩니다.

이로 인해 다음과 같은 윤리적 딜레마가 발생합니다:

• 고인의 명확한 생전 동의 없이 아바타를 만드는 것이 가능한가?
• 일부 유족은 동의하고, 일부는 반대할 경우 누가 최종 결정을 내릴 수 있는가?
• 아바타를 통해 생성된 콘텐츠의 소유권은 누구에게 있는가?

이 질문들은 단순한 법적 문제가 아니라,
기억과 감정의 권리, 인간 존엄에 대한 사회적 합의의 문제라고 생각합니다.

특히 AI 아바타가 생전에 하지 않았던 말을 하거나,
고인이 반대했을 정치적·종교적 메시지를 담는다면
그것은 사실상 인격에 대한 2차 침해가 될 수 있습니다.

3. 상업적 이용인가, 추모 목적인가 – 경계가 모호한 아바타 활용

디지털 아바타는 단순히 유족을 위로하기 위한 목적에만 쓰이지 않습니다.
일부 사례에서는 고인의 아바타가 광고, 행사 홍보, 브랜드 캠페인 등에 등장하며
사실상 상업 활동에 이용되기도 합니다.

실제로 해외에서는 고인이 된 유명 가수가 AI로 생성된 얼굴과 목소리로 신곡을 발표하거나,
공연장에서 디지털 부활 콘서트를 열기도 했습니다.

이처럼 기술은 기억을 보존하는 도구를 넘어서, 고인을 콘텐츠화하는 수단이 되었습니다.
그리고 이 지점에서 윤리적 우려는 더욱 깊어집니다:

• 고인의 생전 의사에 반하는 상업적 활동
• AI가 만든 발언이 사회적 논란을 유발할 가능성
• 고인을 브랜드 자산처럼 소비하는 구조

이런 현상은 고인을 하나의 미디어 객체로 환원시킬 위험을 내포하고 있습니다.
추모를 위한 재현이, 어느 순간부터는 수익과 주목을 위한 전시로 전락할 수 있습니다.

그래서 나는 디지털 아바타 사용에는 명확한 윤리 기준이 필요하다고 생각합니다.
그 기준에는 다음과 같은 원칙이 포함되어야 합니다:

• 사전 동의 없는 상업적 이용 금지
• 생전 동의를 최우선으로 존중
• 유족 간 공동 합의 원칙

4. 도덕적 소유권의 기준은 무엇인가?

현재 디지털 아바타의 소유권이나 사용 권한에 대한 명확한 법적 기준은 없습니다.
하지만 나는 도덕적 소유권이라는 개념이 반드시 논의되어야 한다고 생각합니다.

도덕적 소유권이란, 고인의 이미지나 목소리를 사용하려 할 때 다음의 윤리적 조건을 충족해야 한다는 원칙입니다:

① 생전 동의 여부
고인이 사망 후에도 자신의 이미지와 목소리 사용을 명확히 허락했는가?

② 유족 다수의 동의 여부
법적 상속인 또는 직계 가족이 공동으로 동의했는가? 일부만 동의했다면 사용은 제한해야 한다.

③ 콘텐츠 목적의 정당성
아바타가 사용되는 목적이 상업인지, 추모인지, 교육인지에 따라 판단 기준이 달라져야 한다.

④ 재현 수준의 적절성
고인의 감정이나 생각까지 과도하게 모사하는 것은 인간성 침해가 될 수 있다.

나는 이 기준이 법 제정 이전에 사회적 공감대를 통해 먼저 형성되어야 한다고 생각합니다.
기술보다 중요한 것은 기억을 대하는 자세와 태도입니다.

5. 기술보다 앞서야 할 것은 ‘기억에 대한 존중’

우리는 모두 언젠가 세상을 떠납니다.
그리고 누군가는 우리의 사진을 보고, 음성을 듣고, 이야기를 기억할 것입니다.
기술은 그 기억을 더욱 생생하게 만들어 줄 수 있습니다.

하지만 생생함이 곧 진정성은 아닙니다.
기억은 관계 속에서 생성되고, 감정 속에서 해석됩니다.
디지털 아바타는 그 기억을 돕는 도구일 뿐,
기억 그 자체가 될 수는 없습니다.

그래서 나는 이렇게 정리하고 싶습니다:
누군가의 이미지를 복원할 수 있다고 해서,
그 사람을 다시 만난 것은 아닙니다.

그리고 그 이미지를 사용할 수 있는 권리는
단순한 법적 권리가 아닌, 도덕적 책임에서 출발해야 합니다.

기억을 지키는 것은 기술의 일이 아닙니다.
그것은 사람의 몫이며,
그 기억이 존중받을 수 있도록 만드는 일은
우리 모두의 윤리적 선택이자 사회적 약속입니다.